Hertwig สงสัยว่าผู้คนใช้กลยุทธ์การตัดสินใจที่แตกต่างกันอย่างยืดหยุ่นเพื่อจัดการกับความเสี่ยงที่เปลี่ยนแปลงและไม่ชัดเจนของชีวิต Ido Erev นักจิตวิทยาของ Technion กล่าวว่าเพื่อสนับสนุนความเป็นไปได้นั้น แบบจำลองของตัวเลือกตามประสบการณ์หลายรูปแบบสามารถทำนายทางเลือกที่ปลอดภัยและเสี่ยงในเกมการพนันได้ดีพอๆ กัน ทีมของเขาโพสต์ข้อมูลมากมายทางออนไลน์จากเกมการพนันตามประสบการณ์ที่เขาเล่น และนักวิจัยคนอื่นๆ แข่งขันกันเพื่อดูว่าโมเดลใดอธิบายผลลัพธ์ได้ดีที่สุด ในเกม อาสาสมัครนั่งอยู่หน้าคอมพิวเตอร์ที่แสดงปุ่มสองปุ่มที่ไม่มีเครื่องหมาย
ผู้เข้าร่วมสามารถกดปุ่มซ้ำๆ ทีละปุ่มเพื่อค้นหาโอกาส
ในการชนะและแพ้เดิมพัน การคลิกปุ่มเดียวอาจไม่ได้ผลอะไรโดยส่วนใหญ่โดยได้รับผลตอบแทน $10 เป็นครั้งคราว ในขณะที่การคลิกปุ่มอื่นอาจได้ผลตอบแทน $1 เสมอ ผู้เข้าร่วมตัดสินใจว่าจะกดปุ่มกี่ครั้งก่อนที่จะเลือกระหว่างการเดิมพันสองครั้ง
นักวิจัยที่แข่งขันกันแต่ละกลุ่มจะทดสอบว่าแนวทางของพวกเขาอธิบายการค้นพบของ Erev ได้ดีเพียงใด ผลการแข่งขันที่ครอบคลุมรูปแบบการตัดสินใจที่แตกต่างกัน 14 แบบปรากฏในวารสารมกราคมของการตัดสินใจเกี่ยวกับพฤติกรรม
แบบจำลอง 6 รูปแบบที่ทำนายตัวเลือกตามประสบการณ์ส่วนใหญ่ของผู้เข้าร่วมมีสมมติฐานร่วมกันว่าผู้มีอำนาจตัดสินใจพิจารณาผลลัพธ์ล่าสุดเพียงหยิบมือเดียวก่อนที่จะลงมือ แบบจำลองที่ประสบความสำเร็จโดยเฉพาะอย่างยิ่งได้ดำเนินการตามขั้นตอนสำหรับการพิจารณาการเดิมพันในอดีตที่มีความน่าจะเป็นคล้ายกับตัวเลือกใดๆ ก็ตามที่กำลังอยู่ระหว่างการพิจารณา
อีกรูปแบบที่ชนะซึ่งพัฒนาร่วมกันโดย Hertwig
สมมติว่าผู้มีอำนาจตัดสินใจประเมินผลตอบแทนเฉลี่ยสำหรับตัวเลือกแต่ละตัวเลือกในช่วงเจ็ดครั้งที่ผ่านมาที่แต่ละตัวเลือกได้รับเลือก นั่นเป็นเพราะผู้เข้าร่วมในเกมการพนันตามประสบการณ์ที่ดำเนินการโดย Hertwig มักจะสังเกตเห็นผลลัพธ์ไม่เกินเจ็ดรายการสำหรับแต่ละตัวเลือกสองตัวเลือกก่อนที่จะเลือกหนึ่งในนั้น
วิธีประหยัดนี้ช่วยเร่งการตัดสินใจและขยายความแตกต่างระหว่างรางวัลเฉลี่ยของสองตัวเลือก Hertwig กล่าว
พิจารณาการเดิมพันที่เสนอโอกาส 10 เปอร์เซ็นต์ที่ 32 ดอลลาร์และโอกาส 90 เปอร์เซ็นต์ที่ไม่มีอะไรเลย รวมถึงตัวเลือกที่จ่าย 3 ดอลลาร์เสมอ ในระยะยาว การเดิมพันที่เสี่ยงทุกครั้งจะให้ผลตอบแทน $3.20 สำหรับทุก ๆ $3 การเก็บเกี่ยวโดยการเลือกสิ่งที่แน่นอนเสมอ แต่ในการศึกษาของ Hertwig อาสาสมัครส่วนใหญ่สังเกตเห็นผลลัพธ์ระหว่างห้าถึงเก้าผลลัพธ์สำหรับการเดิมพันที่มีความเสี่ยง ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักไม่ส่งผลให้ไม่มีชัยชนะครั้งใหญ่ ผลที่ได้คือ ผู้เข้าร่วมสุ่มตัวอย่างผลตอบแทนเฉลี่ยเป็นศูนย์สำหรับการเดิมพันที่มีความเสี่ยง และ $3 สำหรับตัวเลือกที่ปลอดภัย
ผู้เข้าร่วมเกือบทั้งหมดเลือกเดิมพันที่ปลอดภัยและจ่ายน้อยกว่า อาสาสมัครที่เห็นชัยชนะครั้งใหญ่อย่างน้อยหนึ่งครั้งเลือกเดิมพันที่มีความเสี่ยง แต่ให้พิจารณากรณีที่สิ่งที่แน่นอนจ่ายมากกว่าการเดิมพันที่เสี่ยงในระยะยาว ในสถานการณ์นั้น การขยายผลจะทำให้อาสาสมัครเลือกเดิมพันที่ให้ผลตอบแทนสูงกว่า
ในความเป็นจริง ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากอาสาสมัครที่สุ่มตัวอย่างระหว่าง 1 ถึง 100 ผลลัพธ์สำหรับการเดิมพันแบบทดลองต่างๆ Hertwig และ Timothy Pleskac จากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐมิชิแกนในอีสต์แลนซิงพบว่าผู้ที่สังเกตผลลัพธ์เพียงเจ็ดครั้งแรกสำหรับแต่ละตัวเลือกเลือกเพียงรายการเดียว ด้วยผลตอบแทนเฉลี่ยที่สูงขึ้น 86 เปอร์เซ็นต์ของเวลา ตัวเลขดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็น 95 เปอร์เซ็นต์สำหรับผู้ที่สุ่มตัวอย่าง 100 ผลลัพธ์สำหรับแต่ละตัวเลือก – การปรับปรุงเล็กน้อยสำหรับเวลาและความพยายามมากขึ้น
เมื่อเผชิญกับความไม่แน่ใจในโลกแห่งความจริงว่าจะเลือกอย่างไร เช่น หุ้น 2 คันหรือรถ 2 คัน ไม่มีทางง่ายๆ ที่จะรู้ว่าเมื่อใดควรหยุดรวบรวมข้อมูล (ดูความคิดเห็น หน้า 32) Hertwig กล่าวเสริมว่า “เอฟเฟกต์การขยายในตัวอย่างขนาดเล็กไม่เพียงช่วยให้เลือกระหว่างตัวเลือกที่มีความเสี่ยงได้ง่ายขึ้นเท่านั้น แต่โอกาสที่จะเลือกตัวเลือกที่มีค่าสูงกว่าในระยะยาวนั้นค่อนข้างสูง”
แนะนำ : ข่าวดารา | กัญชา | เกมส์มือถือ | เกมส์ฟีฟาย | สัตว์เลี้ยง
